Voorraadbeheer automatiseren: 35% minder kapitaal, 99% leverbetrouwbaar
Hoe een distributeur van technische onderdelen uit Kortrijk hun voorraad optimaliseerde: €1.2M minder werkkapitaal nodig, 0 stockbreaks op A-artikelen.
Het probleem: Te veel van het verkeerde, te weinig van het juiste
Een technische groothandel met 12.000 SKU's worstelde met klassieke voorraadproblemen:
- €3.5M vastgelegd in voorraad: cashflow onder druk
- "Nee" verkopen: wekelijks 20+ orders gemist door stockbreaks
- Slow movers: 30% voorraad >180 dagen oud
- Seizoenspatronen gemist: airco-onderdelen in winter, verwarming in zomer
- Excel-chaos: 3 inkoopers met eigen spreadsheets en feeling
- Spoedleveringen: €50K/jaar extra transportkosten
"We hadden voor €800K traaglopers liggen terwijl onze bestsellers constant out-of-stock waren. Pure frustratie."
De oplossing: AI-gestuurd voorraadbeheer met predictive analytics
Stap 1: ABC/XYZ analyse met AI-twist
Niet alleen omzet, maar 12 factoren bepalen de voorraadstrategie:
- Omzetsnelheid en winstmarge
- Seizoenspatronen en trends
- Leverbetrouwbaarheid leverancier
- Levertijd en MOQ (minimum order quantity)
- Strategisch belang voor key accounts
- Cross-sell potentieel
Stap 2: Demand forecasting op artikelniveau
Machine learning voorspelt vraag voor komende 12 weken:
- Historische patronen: 3 jaar data, seizoenscorrecties
- External factors: weer, bouwvergunningen, economische indicatoren
- Promotie-impact: voorspelling bij acties
- Nieuwe producten: op basis van vergelijkbare artikelen
- Klant-specifiek: grote klanten individueel geforecast
Stap 3: Dynamische bestelpunten en safety stock
- Bestelpunten per artikel per week aangepast
- Safety stock op basis van voorspelonzekerheid
- Service level differentiatie (A=99%, B=95%, C=90%)
- Automatische seizoenscorrecties
Stap 4: Multi-echelon optimalisatie
- Centrale warehouse + 3 regionale hubs geoptimaliseerd
- Automatische herverdeling bij lokale tekorten
- Drop-shipment bij grote orders
- Consolidatie bestellingen voor transportoptimalisatie
Stap 5: Automated purchasing
- 80% inkooporders volledig automatisch
- Leveranciers-portaal voor confirmaties
- Smart bundeling voor kortingen
- Automatic reorder bij afwijkingen
Indrukwekkende resultaten na 6 maanden
Voorraadwaarde
Van €3.5M naar €2.3M (-35%) met betere beschikbaarheid.
Stockbreaks
A-artikelen: 0 stockbreaks in laatste 3 maanden (was 5-10/maand).
Omloopsnelheid
Van 4.2 naar 7.1x per jaar. Vers geld in plaats van oud ijzer.
Incourante voorraad
Gedaald van 30% naar 8%. Automatische afbouw slow-movers.
Financiële impact
- €1.2M werkkapitaal vrijgemaakt
- €120K/jaar bespaard op voorraadkosten (10% van €1.2M)
- €50K/jaar minder spoedtransport
- €200K extra omzet door betere beschikbaarheid
- Snelle terugverdientijd door direct meetbare resultaten
De magie zit in de details
Seizoensvoorspelling
AI herkent patronen die mensen missen. Bijvoorbeeld: ventilator-onderdelen pieken 3 weken vóór hittegolf-voorspellingen.
Leveranciers-scoring
Automatic tracking van leverbetrouwbaarheid. Safety stock aangepast op basis van leverancier-performance.
Promotie-intelligence
Bij klant-promoties automatisch voorraad ophogen. Voorkomt out-of-stock tijdens acties.
Smart obsolescence
AI detecteert dalende vraagtrends. Voorraad afbouwen vóór artikel dood is.
Cross-dock optimization
20% orders direct van leverancier naar klant. Voorraad-bypass bespaart handling.
What-if simulaties
Impact nieuwe klant? Leverancier wegvallen? AI simuleert scenario's voor beslissingen.
Gefaseerde implementatie zonder risico
Maand 1: Data & Quick Wins
- Historische data cleaning
- ABC-analyse
- Top-100 artikelen geoptimaliseerd
- €200K voorraadreductie
Maand 2-3: AI Training
- Forecasting modellen trainen
- Seizoenspatronen identificeren
- Safety stock optimalisatie
- 1000 artikelen live
Maand 4-5: Full Deployment
- Alle 12.000 SKU's actief
- Automated purchasing live
- Multi-location optimalisatie
- Dashboard & alerting
Maand 6+: Continuous Improvement
- Machine learning fine-tuning
- Nieuwe features activeren
- Supplier collaboration
- S&OP integratie
"We dachten dat we een voorraadprobleem hadden. We hadden een data-probleem. Flowlift's AI ziet patronen die wij in 20 jaar niet ontdekt hadden. Het systeem wordt elke dag slimmer. Onze voorraad is gehalveerd, maar we verkopen méér dan ooit."
— Johan T., Supply Chain Director
Wat het team zegt
"Geen spreadsheets meer! Ik focus nu op leverancier-relaties in plaats van Excel-formules."
— Inkoper"Klanten verbaasd dat we altijd voorraad hebben. Onze NPS is 20 punten gestegen."
— Sales Manager"€1.2M vrij voor groei-investeringen. Dit had ik 5 jaar eerder willen hebben."
— CFOOok slimmer voorraadbeheer?
Ontdek hoeveel werkkapitaal jij kunt vrijmaken met AI-gestuurd voorraadbeheer.